共通パッケージ

1
# requestsの基本
2
import requests
3

4
# GETリクエスト
5
response = requests.get("https://api.example.com/data")
6
print(response.status_code)
7
print(response.json())
8

9
# POSTリクエスト
10
data = {"key": "value"}
11
response = requests.post("https://api.example.com/data", json=data)
12
print(response.status_code)
13
print(response.json())

1
# NumPyの基本
2
import numpy as np
3

4
# 配列の作成
5
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
6
print(arr)
7

8
# 配列の操作
9
print(arr + 10)  # [11 12 13 14 15]
10
print(arr * 2)   # [ 2  4  6  8 10]
11

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# 統計計算
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print(np.mean(arr))  # 3.0
14
print(np.std(arr))   # 1.4142135623730951

1
# Pandasの基本
2
import pandas as pd
3

4
# DataFrameの作成
5
data = {
6
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
7
    "age": [25, 30, 35],
8
    "city": ["Tokyo", "Osaka", "Nagoya"]
9
}
10
df = pd.DataFrame(data)
11
print(df)
12

13
# データの操作
14
print(df["age"])  # age列
15
print(df[df["age"] > 25])  # age > 25の行
16

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# 統計計算
18
print(df.describe())

1
# Matplotlibの基本
2
import matplotlib.pyplot as plt
3

4
# データの準備
5
x = [1, 2, 3, 4, 5]
6
y = [2, 4, 6, 8, 10]
7

8
# グラフの描画
9
plt.plot(x, y)
10
plt.xlabel("X axis")
11
plt.ylabel("Y axis")
12
plt.title("Line Plot")
13
plt.show()